黄河科技学院：数字化赋能学校教育教学改革

　　黄河科技学院以数字驱动的教学变革和智能引领的学生成长两大体系为重点，从数字技术赋能学校课程质量治理、数字技术赋能课程评估促进教师成长、数字技术支持学生个性化成长等方面推动学校教育数字化转型。同时，学校承担政府委托职能和社会服务，以数字化全方位支撑高质量发展新生态。

　　

　　一、数字化转型初见成效

　　

　　学校积极响应国家和学生的需求，将数字价值观融入数字化战略和校园规划流程，加快启动人工智能赋能行动，主动求变，促进智能技术与教育教学、学生成长、内部治理、科学研究、产教融合的深度融合。通过多年努力，学校数字化转型初步成效。2019年，与国家教育学院、北京大学教育学院等团队合作开展院校研究，研发的翻转校园、翻转外语等数字化项目在全国近百所高校应用，牵头成立河南省高等学校教育信息化2.0创新发展联盟；2020年，受省教育厅委托建设的河南省高等学校本科专业数字化管理服务平台上线；2021年，受郑州市教育局委托建设“郑州市高等教育质量发展数字化平台”；2022年，“数字化转型驱动应用型高校高质量人才培养研究与实践”荣获河南省高等教育教学成果特等奖，受教育厅委托建设的河南省高等学校本科专业评价数字化平台上线；2023年，获批“河南省大数据发展创新平台”；2024年，河南省教育厅发布“河南省本科教育教学和专业建设质量评价一体化平台”，建设河南省智慧体育特色行业学院，获得“河南省教育厅科技成果一等奖”和“河南省人工智能+典型案例”。

　　

　　二、数字技术赋能课程高质量建设

　　

　　学校以全面提升人才培养质量和创新课堂教学模式为核心，坚持数据赋能。研发三个应用系统，打造规模化因材施教新空间。设计课程设计数字化、课程教学数字化、自主学习数字化的闭环体系，配套物联感知全覆盖和智能应用全体系，支持无感式数据采集、多模态数据融合处理，实现教育情境可计算、教学数据可分析，落实智能化诊断分析和即时性精准反馈。课程设计系统支持基于AI知识图谱建设的电子教案设计，重点解决课程目标的标准化、可测量，教学内容的结构化、规范化，教学活动与目标和内容的支撑度、契合度，课程考核的标准化和可测量。课堂教学系统为所有类型课程改革提供支持，实现教师教、学生学，课上课下，线上线下全量化数据的伴随式收集，基于模型开发和算法设计，开展学情分析，形成诊断和预测，推动规模化因材施教、自主学习、深层次学习。自主学习系统核心是基于认知和行为心理学依据设计的任务式学习数据模型和智能应用，保障课程2倍课外学时落地。

　　

　　学校建设三类数据标准，提供项目化课程实施新策略。一是企业的产业归属聚类数据标准。开展产业分类和产业—企业对应关系研究，建成河南省层面的产业库，形成一套产业分类标准体系，研制企业归属产业分类标准、设计企业归属产业AI模型，从根本上解决专业课程体系建设中产业人才需求调研无标准、小样本、难分析等问题。二是人才需求能力的数据标准。对调研结果进行梳理、归类，形成可统计的标签化数据，贯通产业分类、职业分类、企业岗位（群）、岗位任职资格标准。编制人才需求能力标签，形成职位标签2845职位标签，职位能力标签9252个，推进人才培养供给侧与产业需求侧无缝链接。结合岗位对人才培养的标准要求，反向设计了专业课程知识体系拓扑图。与国家教育行政学院专家研究团队合作，覆盖全部专业+教师+课程，共创专业知识建模图。三是课程教学设计的数据标准。所有课程均建设数字化学习资源，形成标准化课程资源数据库、测试数据库、作业数据库、自主学习内容库、自主测试库；采用市场评价、标准化考试、建立客观性评价标准；按照知识点设计教学活动和学生自主学习任务（每门课程明确课前、课中、课后学习任务，课下学习与课上学习的时长比例不低于2倍，使学生真正动起来、忙起来，形成标准化数字教案。学校已投入1031.3万元立项建设课程896门，完成了1100余门本科课程的知识建模和新版教案。

　　

　　三、数字技术助推教师专业化成长

　　

　　学校2019年围绕课程设计、课程实施和学习成果三个核心要素建立评价标准，通过持续、动态地收集与分析课程设计、课程实施、课程效果等数据，每年开展全覆盖的课程评价，到2022年三年完成全校1600余门课程评估。

　　

　　通过第一轮课程评估积累的大量数据，建立了课程教学、学生学习过程的多模态信息数据库，以及多模态信息融合的课程目标达成度、课程设计落实度预测模型。学校完成产教融合课程体系重构后，基于数据模型，从课程目标达成度、课程设计落实度、学生学习投入度、教师教学改进度四个方面实现智能化课程评价，为教师改进教学和开展课程反思提供支持。

　　

　　今年上半年，学校分别对专业基础课、项目化教学课程、公共基础课三类课程开展课程评估，实行“优课优酬”，打破按职称评定课酬的惯例，根据课程评估等级实行教师结对子，对评估等级较低教师进行“一对一”精准帮扶。

　　

　　四、数字技术支持学生个性化成长

　　

　　学校有效对接教学保障体系，通过数据驱动的基础应用全体系建设和第二课堂、成长导师等特色技术服务。建立学生数字化成长档案，生成学生画像，研发成长AI助手，为学生高质量成长保驾护航。建立全流程智能化的第二课堂管理系统，赋能业务实施全面降本增效，有效促进创新能力和综合素养提升，同时也为学生成长分析提供数据支撑。建立成长导师系统，为导师针对性指导和学生个性化成长提供数据依据，为成长导师制的实施提供业务运行支撑和数据跟踪服务。并通过多个院系（部门）和科教中心的协同努力，整合了丰富的导师资源，以较高的指导频次和较长的指导时长，为学生的个性化成长创造了良好的条件，充分体现了数字技术在支持学生个性化成长方面的积极作用。

　　

　　学校运用翻转外语系统，通过任务学习模式，开展学情分析，形成诊断和预测，促进学生从被动学习、浅层次学习向主动学习、深层次学习转变，实现全过程、多维度的数据记录和分析。数字化赋能学生学习习惯培养、个性化教学实施、学习效果和教师科研能力的显著提升。通过翻转体育数字化系统的建设，实现从日常锻炼记录、到运动效果检测反馈、再到反馈指导和修正日常锻炼的闭环管理，促进学生身体素质提升。通过翻转劳动系统为劳动教育课程教学实施、学生劳动行为记录、劳动成绩管理提供系统支撑和数据赋能，有效提高学生劳动积极性，并有利于学生养成良好的劳动生活习惯。

　　

　　（黄河科技学院 供稿）

　　

原文链接：http://jyt.henan.gov.cn/2024/11-05/3082106.html
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