《中国教育报》点赞四川水利职业技术学院教改风采探索新形态课堂教学 培养高素质人才

　　

　　十年耕耘，探索“云教学”实施路径；硕果累累，课堂教学改革成效显著。2012年6月起，四川水利职业技术学院遵照省级示范院校《建设方案》“更新课程内容、调整课程结构、创新教材形式、改革教学方法、教学手段和评价方式”确立的建设任务，开启了改革探索与实践之路，整体推进“目标具体化－课堂信息化—评价客观化”课堂教学改革，形成了“教、学、管、评”四位一体新形态课堂教学模式。

　　以提高课堂教学质量为出发点，学院着力践行全面质量管理，建设智慧校园、搭建数据中心、拓展数字资源、打造智慧教室、培育教学能力，改造课堂教学环境；重构课程体系，重组教学内容，科学确定教学目标；深度开展校企合作，全面推进“云教学、云教材、云管理、云评价”课堂教学改革，提升课堂教与学效益。十年来，已有两万余名学生及全体教师受惠于新形态课堂教学，这一实践也引发了上级主管部门和兄弟院校的高度关注，起到了显著的引领和示范作用。

　　全面升级改造 明确课堂教学行为目标

　　围绕“如何将课程知识、能力、素质目标具体化到课堂教学目标”的问题，学院着力重构课程体系，重组教学内容。经过全面深入的调研选择目标岗位，学院拟定了职业所需具备的素质和能力，并据此开展知识、技能和素质能力调研，按照重要程度和使用频率进行排序，以此建立课程对映关系。在构建课程体系的过程中，学院着力确保课程实施保障条件，科学确定人才培养目标，修订人才培养方案，并重组课程教学内容，修订课程标准，在传统课程中融入新知识、新工艺、新技术，与时代提出的育人新要求充分衔接。

　　在具体的落实过程中，学院将课程单元（模块、任务、项目）的知识目标从记忆、了解、应用、分析、评鉴、创作六维度，能力目标从知觉、准备、指导反应、机械作用、复杂反应、适应六维度，素质目标从接受、反应、判断、组织、形成品德五个维度进行行为目标分解，实现课程目标落地到课堂教学行为目标，达成课堂教学目标可测量和可追溯。

　　以此为基础，学院大力推进课程内容的数字化改造，打造云教材。校企共建“智能资源制作中心”，将教学内容以文字、图片、微课、动画、音视频、3D等方式融入教材，建设活页式、工作手册式、融合富媒体、立体交互的，辅以学习互动、交互测试，满足学生移动、泛在、自主和沉浸式学习需求，具有全内容、全过程、全行为大数据特征的云教材，实现学习内容实时数据采集、学习行为精准跟踪、学习过程智能追溯，满足学生泛在学习需求。

　　手机“进”课堂 提升教与学活力

　　面对数字化时代带来的变化，学院积极将手机引入课堂，倡导“用手机打败玩手机”，激发学生学习的内生动力，引导每个学生体会学习的乐趣，提升课堂教学效益。

　　课前，教师通过手机推送资源、任务，提前让学生了解课堂教学任务、进行预习，发送调查问卷，掌握学情信息，开展学情分析。课中，通过手机在任意时间采取限时、一键、手势和手工登记等方式发起签到，提高签到效率和课堂教学参与率；开展线上问卷投票、头脑风暴、课堂测试、作业等活动，选择相应的方法和手段，辅以信息技术，突出教学重点、破解教学难点，帮助学生学会知识，学到技能；通过举手、抢答、随机选人、手动选人等活动，引导学生探索思考、解决问题；开展教师评价、组间互评、组内互评，促进学生发现问题、自我完善。课后，教师通过手机布置个人和小组作业，帮助学生思考和提高应用能力，巩固课堂教学成效和解决学生疑惑。通过“云班课”，教师可以及时、轻松掌握学生课堂学习形为数据，即时分析，推动实时改进，有效提升课堂教学效益。

　　除了通过手机延展课堂，学院还利用手机促进学生自主、合作、探究学习，实现“因材施教”，凝聚“团队精神”。课前，学生完成教师推送的资源或云教材学习，激发学生自我学习主体作用，实现自主完成目标任务和自我监控、自我评价。课中，教师通过“云班课”开展讨论答疑、小组任务，促进学生共同完成学习任务；通过创设学习情境，学生通过自主分析、独立选题、开展调查、信息检索、收集资料、处理信息、沟通交流等探索活动，获取知识、培育能力、提升素质。教师通过手机及时反馈的信息，全程指导学生学习，做到因材施教。课后，开展一对一、点对点辅导，不丢下任何一名学生，使进学生在学习中掌握知识、深化技能、拓展素质。

　　以数据为纽带 推动评价改革

　　围绕教学效果评价，学院积极推动数据“进”管理，实现全过程动态诊改，让教与学开放高效。校企共建“云教学大数据管理平台”，学院实时采集“云班课”“云教材”课堂教学行为数据，实现全方位、立体化课堂教学行为数据分析，为教学管理提供数据支撑和决策依据，让教师管理课堂更加高效方便，课堂诊改更加即时准确，课程评价更加客观公正。学校对于管理的课堂也更加全面准确，能准确掌握每一堂课、每时每刻、每一位教师和学生出勤和活动参与具体情况，促成课堂教学目标落地、促使课堂教学有序高效，实现“用数据说话、用数据分析、用数据决策”课堂教学全过程实时动态诊改和高效课堂管理。

　　以2021年4月1日至4月30日为例，教师发布的资源文档类和视频资源分别占37.52%和29.61%，图片和网页链接类分别占18.62%和9.05%，图文页面和音频类资源分别占0.27%和0.58%，其他资源占4.36%，与传统课堂教学相比，如今的教学资源更加多样化，有效提升了教学质量。在课堂教学活动方面，作业/小组任务占总活动的33.08%，课堂表现占31.57%，头脑风暴占11.78%，轻直播/讨论占9.68%，测试活动占10.46%，投票/问卷占3.43%，形成了丰富多元的教学活动系统。

　　信息化课堂教学改革，完整记录了教师的教学行为，准确记录了学生视频资源学习、非视频资源学习、签到、测试、讨论答疑、头脑风暴、投票问卷、作业/小组任务、课堂表现、被老师点赞加分等课堂学习行为，实现全方位数据分析，让教与学数据赋能。教师将学生课堂学习行为转换为过程评价得分，纳入课程考核，根据《课程成绩评定管理办法》，教师根据课程性质，设定课程过程评价和结果评价权重，全面构建了“过程+结果”学生评价体系。这一评价体系充分利用了课堂教学实证大数据，强化过程评价，与《深化新时代教育评价改革总体方案》深度契合，提高了教育评价的科学性、客观性。

　　多维创新 教学改革成效明显

　　学院以课堂教学为抓手，围绕课堂质量目标，提出了“目标具体化－课堂信息化—评价客观化”系统化的信息化课堂教学改革理念，科学确定人才培养目标，精准确定课程教学目标，课程知识、能力、素质目标具体化到课堂教学行为目标；以“经验+技术”形式与企业深度合作，研发和实践课堂教学信息技术成果，全面推进信息化课堂教学改革；实施高效轻松的课堂教学管理，推动数据赋能的课堂诊改和“过程+结果”评价改革。

　　围绕课堂教学目标的达成，学院以“云班课”为实施路径的课堂教学改革，形成“同屏共振”“善教乐学”的良好氛围，实现“学习空间混合”（教室面授+网络学习）、“学习资源混合”（课堂资源+网络资源）、“学习方式混合”（系统学习+碎片学习），让信息技术与课堂教学深度融合，构建了信息化特征明显的“教、学、管、评”四位一体新形态课堂教学模式。

　　学院先行先试，将“云班课”与课堂教学深度融合，让学生将手机学习延伸至课前和课后；发布了成都市职业教育首份云教学大数据实践报告；建立了教学能力大赛运行机制，教师运用“云班课”参加信息化教学能力大赛，荣获全国信息化教学大赛一等奖，并代表全国高职组展示参赛作品；首批成立全国“智能资源制作中心”，建设智能云教材；率先搭建云教学大数据管理平台，推动信息化课堂教学管理。成果的全面实践，革新了观念，改造了课堂、改造了教材、改造了管理、改造了评价。

　　新形态课堂教学改革实施以来，学校在各方面收获了丰硕的成果。2017年出版了《云教学理论与实践研究》论文集，收录了186篇与“云教学”有关的论文；完成院级相关教学改革项目41项、省部级相关教改课题4项、发表基于“云教学”的课堂教学改革论文77篇，正式出版云教材10本；2016年至今，发布成都市移动云教学大数据报告4份。

　　根据2020年“云教学”大数据报告显示，学院“云班课”用户数量居四川省前列，共创建班课6180个，活跃班课数量居前五。教学资源发布与查阅率逐年提高，上传资源总数超过五万个，教学资源学习查阅率达80%以上。学院率先成立“智能资源制作中心”，在建云教材73册，完成并上线23册，正式出版10册，《PLC及其在水电站的应用》云教材被评为“第二届蓝墨全国十大优秀教材”。新形态课堂教学也有效提高了出勤率和互动频率，学校平均出勤率由2017－2018学年的92.51%提高到2020－2021学年的94.01%，平均每班课开展的课堂表现、头脑风暴、作业/小组任务、测试、云教材学习、轻直播/讨论、投票问卷等活动至少2次，多的达18次，学生参与率达80%以上。此外，课后点对点指导答疑、课堂教学激励机制、课堂教学智能预警机制等体系的建立，也有效提高了课堂教学实效。

　　近三年来，学生在各项专业技能大赛中成绩喜人，先后斩获国家级奖33项、省级奖154项、“互联网+”大学生创新创业大赛获国家级铜奖1项、省级奖18项。毕业生有80%以上在本省就业创业，近5%在甘孜州、阿坝州、凉山州等地就业创业，服务西部地区经济贡献卓有成效。

　　学校教师在全国作信息化课堂教学改革经验分享33场，国内22所院校来访交流。四川职教网《用信息化来一场教学革命！》报道学院承办全国云教学示范院校成都现场会，新华网、人民网、中国水利等媒体报道学院课堂教学改革实践7次，社会反响良好。

原文链接：http://edu.sc.gov.cn/scedu/c100494/2022/3/17/1133fe4ee89f48e9bb782138997c7fcc.shtml
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